2014年四月五月的这段时间，孟繁岐找到了久违的，专心学习、专心研究的感觉。
没有记者，没有采访，也没有和其他无关人员的会面，整个生活的节奏沉淀了下来。
诸多应酬一概推掉，这个月孟繁岐就只做一件事，把t方法和相关应用做好。
每天就是在谷歌大脑这里，与各路技术天才讨论和交流t方法相关的内容，与各个其他部门的同事交流他们的使用情况。
在不同类型的序列任务上，需要做什么修改，有什么技巧和问题等等。
有关这篇论文应当如何写作如何规划，大家也都给孟繁岐提供了相当的帮助。群策群力，孟繁岐能感觉到这篇文章的写作水平肯定远胜自己之前的那些成果。
“我还是第一次写这种涉及、涵盖了如此之多应用方向的文章。”
孟繁岐想要改变原本论文仅关注翻译问题的弊端，囊括绝大多数技术方向进来。
这一点可以说是野心甚大。不过想法虽好，内容与方向复杂起来之后，整体的节奏和结构着实很难把握。
中午吃饭的时候，孟繁岐与最先认识的辛顿师徒三人在餐厅闲聊着。
“要不是看在你之前的技术成就上，想要调动这么多人参与进来打白工，可不是那么容易的。”
伊利亚和阿里克斯经历了从学校到公司的转变，感触颇深。
学校里找同学帮助，找教授指导，都更加纯粹一点，开口就好。
可在公司当中，就很可能会涉及利益问题。出了成果，大家怎么分？出了问题，大家责任怎么担？
你有没有权利直接指挥其他某个部门的成员？这里面的门道实在太多了。
阿里克斯和伊利亚两人比孟繁岐来得要早接近一年，在他们的经历当中，算法技术人员还是小兵团作战为主，像这次这么大的动静还是蛮少见的。
孟繁岐这一次测试t方法，就像是李云龙攻打平安县城，牵一发而动全身，各路人马都闻讯而来，帮帮场子。
“最开始谷歌大脑内部就有十个人左右，现在逐渐辐射到语音，语言翻译，文本分类，序列标注，关系判断乃至小型的问答。”
“各个方向的人都拿了你的算法模型去帮你做实验，加起来得涉及六七十人起步了。”
辛顿笑着调侃道：“就是我这个谷歌大脑主管，也没有见识过这等阵势啊！”
“哈哈哈，辛顿老师说笑了。”孟繁岐这个月来，在论文上获得辛顿的指点甚多，叫这位AI老教父一声老师，绝对合情合理。
“这不是英伟达给的那一批显卡到了，得让硬件资源动起来吗？要是显卡都闲着，怎么像话。”
“给他一个语音任务，他就敢颠覆整个序列问题领域，我是真不敢想他以后还会做出什么。”阿里克斯原本有些萌生了退意，但孟繁岐的出现给了他不少新鲜的感觉。
人工智能发展的速度太快了，他作为这个时代的开启者，怎么能早早就归隐山林呢？
“我们还是被硬件设备所限制了，英伟达的那批泰坦上线之后，我们的任务快了好几倍，有的任务甚至是几十倍上百倍的速度。以前一个月做不完的一大堆任务，现在一周之内绰绰有余。”
伊利亚一点也没有夸张，他和阿里克斯当年做AlexNet的时候，由于显卡显存太小放不下，阿里克斯被迫单独做了针对性的分组封装，为了使得模型可以在两张显卡上运行，工作量相当之大。
如今在泰坦Z上，就完全不需要再做这么复杂的准备工作，直接放进去就可以运行了。
在这件事情上，孟繁岐的功劳还是很大的。是他私下里和黄仁勋达成了协议，替谷歌大脑要走了第一批泰坦Z显卡。
速度方面，孟繁岐去年中几万组装的电脑，为了跑完千分类那上千万的图片数据，得到一次模型就要好几周的时间。
“由于那次竞赛是我规划中一鸣惊人的最重要成绩，我接近一个月都没怎么睡好，生怕电脑出了什么问题。”
孟繁岐回忆起那段时光，自己搞得那么紧张整天扑在代码上面，其实还是设备不够好，完全没有容错率。如果出错一两次，就没有时间提交足够好的结果了。
现在好了，都不需要用很多，四张或者八张显卡一起运行，一两天的时间完全足够了。
“之后显卡和多机多卡更加成熟的时候，这个速度还要更不得了。”
硬件设备升级之后，许多人都在研究如何让多张显卡运算得更快。
到20年左右，128张显卡再来做这个千分类的数据集，训练时间甚至可以缩短到十几分钟乃至几分钟。
这就是三千多倍的速度差距啊...
“技术和高级智能被大型科技企业垄断，也是有原因的，三千多倍的速度差距，就意味着别人一天得到的模型，你要十年才能算完。人家做一周的实验，你一辈子都得不出这些结果。”
如此高倍率的算力差距，就使得后来一两张普通显卡就想着出成果的大学教授们有些滑稽。
“唐璜这小子当年就是的，他的导师先是看不起深度学习，迟迟不肯入局。等到后来性能差太多一直被拒稿之后，才不情不愿加入进去。整个实验室人均就分一张2070级别的卡，还整天想着做出世界最一流的结果呢...”
孟繁岐想想就觉得好笑，倒不是说没卡就不能做人工智能。你的数理足够扎实，的确不需要卡就能发顶级文章。
可设备如果太差，你连别人开源出来的世界级标准都没法运行，连复现别人的结果都做不到，又谈何超越别人？
“总得来说，应该再有一两周，就能够公布论文草稿了。”孟繁岐估算了一下进展，这件从去年12月就逐步准备的事情总算快要告一段落了。
t方法也只是一个开始，孟繁岐还需要在人机大战之后，继续完善bERt和Gpt这两个技术路线。
“斯坦福差不多要开学了吧？”吃完饭回去的路上，辛顿突然问道这件事。
“差不多，我也来这边两个月了。”时间已经来到五月初，孟繁岐只觉得时间如白驹过隙，指间流沙：“不过五月入学一般人比较少，比不了春天秋天两个学期。”
斯坦福的主要入学时间点还是一月和九月居多。
“不过伱怕是上不了几天学就要去韩国了。”几人刚走进办公室，就有听到了刚才对话的同事转达给了孟繁岐一个最新消息。
“人机大战的时间提前了一个半月，这是谷歌高层和李世石双方的共同的诉求。”
“之前不是说六月底吗？怎么突然改期了？”孟繁岐有些惊讶，虽然之前也只是拟定日期，但一般说好了之后不大会改动时间。
“两边都有点急了，谷歌高层希望更快些把人工智能的概念推出去破圈，有利于股价。”这位负责通知的同事解释道：“我们在不少技术和功能上都做了AI适配和革新，以人机大战作为切入点可以打一整套广告。”
这一套操作下来，谷歌的股价肯定大涨，孟繁岐可以理解谷歌高层的决策。
“那李世石呢？他急什么？”
“他们那边看你整天不管阿尔法围棋的事情，都在忙别的项目，有点慌了。似乎是怀疑阿尔法围棋需要成长到六月底才能够成长到足够强大的程度，想打你们一个猝不及防。”
“...”孟繁岐一时间直接噎住，这帮人没搞懂人工智能，心眼倒是不少。