经历了这么劲爆的对抗事件，克林顿这次基金会会谈的主题相比之下就显得非常无趣了。
观众们的关注点总体还是没变，只是通过了一种奇怪的，令人意外的方式达成了。
克林顿对这个意外总体比较满意。
继续拉着其余的几位科技大佬聊了聊假大空的事情，这次的会谈基本上就告一段落了。
会谈结束后，先是马芸过来与孟繁岐聊了几句：“我个人还是相信你的，只是你也知道，这种场合六个人还是三对三比较有看点，如果我也强势支持你，就显得太欺负女士了。”
孟繁岐表示理解，这个单从他的下注金额就能看出了。
马芸虽然不懂人工智能也不懂生物技术，但他单独从支付宝购买到的技术服务就能感觉到，人工智能技术的应用方式，远远不是笨重的检测仪器可以比拟的。
比如支付宝上线了这个功能，千万手机终端用户就可以很快使用。
而综合血液检测仪器，还得你自己肉身前往，加上它每次也无法分析太多血液，仍旧要一个个来。
克林顿前面的那种想法是非常错误而且外行的。
随后，是Yc孵化器的山姆凑了过来，他专门关注初创公司做天使投资人，对人工智能的理解算是比较前沿的。
他站霍尔姆斯，基本上就是给了克林顿一个面子，百万美金打了个水漂。
“我在斯坦福和Yc孵化器的其他同事有一个创业方面的课程，我知道你自己最近也有在华国做一些企业，但我看你好像没有其他的创业经历，如果感兴趣的话可以来听一听，也可以和我们Yc合作。”
孟繁岐闻言一楞，好家伙这是想直接当我的老师啊。
不过他的确也有这方面的需求，以后脱离谷歌，也可能会需要Yc孵化器的帮助。
毕竟他们不仅仅是天使投资组织，也同时提供创业指导意见，有许多其他方面的协助。
与山姆简单的认识了一下，又感谢了一下马斯克的力挺。
孟繁岐私下里还是跟谷歌的两位创始人表达了一下歉意。
毕竟自己是他们临时邀请来的朋友，虽然最后场面上没有闹得很难看，除了霍尔姆斯自己心里难受，大家都还挺热烈的。
但临时决定发难，这样的行为确实风险不小。
佩奇完全没有在意，哈哈大笑说道：“到时候你要是输了，就从你的分成里面扣，哈哈哈。伱不会指望我们两个自己掏钱吧？”
孟繁岐听完笑容带上了一丝苦涩，好家伙，难怪这两个人答应得那么爽快。
他是真的分不清这个家伙有时候说话是真是假。
“你要小心一点，我听说斯坦福的钱宁教授最初就加入了霍尔姆斯的团队，一直在提供技术支持，他们在专业上应该不弱。”布林出声提醒道。
“不过我们对你有信心，正好你在谷歌大脑也没有确立自己的主要研究方向，医疗健康属于谷歌大脑的七大主题之一，你这几个月就先专注于这方面好了，其他任务先放放。”
“你已经和戴密斯合作过了，deepmind和谷歌大脑团队，你可以自行协调沟通。如果需要其他部门的资源，先去协商看看，沟通不顺利的话可以联系我们。”
佩奇和布林已经确立了人工智能为核心的公司战略，孟繁岐愿意下苦功搞医疗方向的AI，也是他们很支持的主题之一。
“如果方便的话，我能不能为个人所有的开源代码制定一个新的开源协议？”
都说开源代码，但并不是说，这些公布出来的代码都可以毫无限制毫无约束地去使用，这是许多外行人的误解。
这些无私的软件工作者公开了自己的成果供别人使用，也是有着各自不同的要求的，这些要求就是开源协议。
直接什么都不管就随便复制别人的代码任意的使用，是会出大问题的。
不同的项目和代码可能会有不同的要求和规定，必须遵守规则才可以使用别人的成果。
一般来说，这种协议里会比较详细约束的，大概就是一些类似于：这些内容能不能私下使用？能不能用作商业用途？是否需要注明代码的来源？基于这些代码的成果是否也要遵守类似的协议？
差不多就是这些问题。
只不过，一般人都不大会自己专门去写一款自己的代码开源协议，因为市面上比较流行的协议种类已经比较繁多了。
“可以，但要和谷歌常用的几个协议主题基本吻合，不能有什么冲突，到时候你准备好了再跟负责的同事确认沟通一下吧。”这件事问题不是很大。
这些常见协议有紧有松，比如谷歌经常使用的Apache协议，就允许别人用他们的成果做商业用途，可以随意修改分发，但是需要声明原作者是谁，以及自己做了哪些修改。
总体来说比较宽松，对使用人没什么限制。
协议当中，也有GpL这种相对严格一点的，它是强制性开源协议，如果你用了GpL的成果，那你也必须把自己的代码库开源。
孟繁岐考虑到的问题主要是两点，一，他希望自己的协议可以尽可能宽松，这样有利于其他人的使用。不限制对方私用商用，也不限制对方是否开源。
二，他的协议要具备传染性，像GpL一样，借助这个热度推行该协议后，他要尽可能地使用该协议将人工智能领域的基础技术和基础轮子全部传染。
三，也就是最重要的，该协议会约定，不允许在恶意针对封锁的硬件设备上运行。
通过这种方式，孟繁岐希望自己的这款协议可以对以后美国那种霸权主义的硬件封锁有所反制和约束。
当然了，这种约束的力量还是远远不够的。
真正能够摆脱美国霸权的，一定是军事、经济和ZZ等多方面力量的集合，单独靠这款协议肯定不行。
不少大公司都有自己的办法，绕开一些着名的代码协议，只是会多一些麻烦。
“硬件危机...举国之力都难解决，我也只能尽力而为了。”孟繁岐如此感叹着，即便重生归来，但在许多事情上自己仍旧显得那么渺小。
要是有个系统就好了，开局一个光刻机，一周一条生产线。
孟繁岐如此自嘲着，会谈结束后，他回到谷歌，却没有第一时间着手准备医疗AI方面的工作。
虽然以三个月为限，但医疗AI方向的技术研发不是那么着急的事情，反而他前去了寻找了此时还没有名声大躁的深度学习框架caffe的作者们。
以贾扬清为首的小团队，此时已经基本构建好了一个通用深度学习框架。
首创的难处可想而知，一切全靠自己，没有经验可参照。
这不但要求开发者编程能力极强，还要求他的思想超前，力压群雄。
孟繁岐没有时间去等待以杰夫为首的团队慢慢开发后来最为流行的两个框架之一，tensowFlow。
这东西没个一年半怕是出不来。
他需要大力支持caffe的发展，这对他后续推出诸多新技术，并病毒式扩散自己的新协议有极大的帮助。
“贾如今和我一样，应该还只是在读学生，我们在西尼的那场大会上还见过一次，简短地说过几句话。”
孟繁岐回忆道：“如果我想要尽早研发阿尔法Fold，基于caffe框架会对后续别人的使用要方便很多。”
什么识别病症种类，检测疾病位置，分割病灶区域，这些都是基于孟繁岐已经发布的技术，两周就能完成的事情。
既然要玩医学生物领域，阿尔法Fold才是真正的大新闻。
什么普通的血液检测，真的弱爆了！要动就应该直接在蛋白质和基因层面上做文章。